¿Quién creó el deep learning?

2006 — Geoffrey Hinton acuña el término “Deep Learning” (Aprendizaje Profundo) para explicar nuevas arquitecturas de Redes Neuronales profundas que son capaces de aprender mucho mejor modelos más planos.

¿Cuándo aparece el deep learning?

Para situarnos desde cuándo se empezó a hablar de Deep Learning, debemos incluso retroceder hasta los años 40 del siglo pasado. Las razones por las que el Deep Learning parece algo tan reciente es porque, a lo largo de su historia, ha vivido etapas complicadas en cuanto a popularidad.

¿Cómo nació el Machine Learning?

Los orígenes del Machine Learning Por moderno que pueda parecer este campo, nos debemos remontar al año 1950 cuando el gran Alan Turing creó el “Test de Turing”. De forma que para pasar el test, una máquina debía engañar a un humano haciéndole creer que se encontraba delante de un humano en vez de un ordenador.

¿Qué es el Deep Learning?

El deep learning es un tipo de machine learning que entrena a una computadora para que realice tareas como las hacemos los seres humanos, como el reconocimiento del habla, la identificación de imágenes o hacer predicciones.

¿Qué es Deep Learning en español?

El Deep Learning o Aprendizaje Profundo (en español) puede definirse de múltiples formas pero podemos decir que es una técnica del Machine Learning que está basado en una serie de algoritmos, donde su estructura lógica se asimila al funcionamiento del sistema nervioso humano, en el cual la mayoría de los métodos que …

¿Cuál es la diferencia entre Machine Learning y deep learning?

Aunque el Deep Learning se parece más al aprendizaje humano por su funcionamiento como neuronas. El Machine Learning acostumbra a usar árboles de decisión y el Deep Learning redes neuronales, que están más evolucionadas. Además, ambos pueden aprender de forma supervisada o no supervisada.

¿Qué es deep learning ejemplos?

Ejemplos de deep learning o aprendizaje profundo Los asistentes virtuales como Siri, Alexa y Cortana son ejemplos de deep learning, ya que pueden reconocer tu habla, comprender un comando y realizar una acción específica.

¿Quién fue Arthur Samuel?

Samuel (1901 – 1990) fue un pionero en el campo de los juegos informáticos y la inteligencia artificial y el creador de uno de los primeros juegos didácticos como demostración muy temprana del concepto de la inteligencia artificial (AI).

¿Qué es Deep Learning ejemplos?

¿Cómo se utiliza el Deep Learning?

Deep learning (DL), también conocido como aprendizaje profundo, es un tipo de machine learning que se estructura inspirándose en el cerebro humano y sus redes neuronales. El aprendizaje profundo procesa datos para detectar objetos, reconocer conversaciones, traducir idiomas y tomar decisiones.

¿Cuál es la diferencia entre machine learning e inteligencia artificial?

Principales diferencias El objetivo de la IA es crear un sistema informático inteligente como los humanos para resolver problemas complejos, mientras que el del aprendizaje automático es permitir que las máquinas aprendan de los datos para que puedan dar resultados precisos.

¿Qué es el m-learning y para qué sirve?

De ahí que el sector educativo, como también sucedió con el e-learning, haya visto en estos dispositivos un verdadero aliado para enseñar y adecuarse a los tiempos que corren. El m-learning es una derivada del e-learning, pero existen matices entre ambas formas de aprendizaje.

¿Qué es el e-learning?

El término es muy usado en la literatura del e-learning debido a su práctica de buscar la flexibilidad en el aprendizaje; es común dentro del enfoque de la educación a distancia simplificar los programas y hacer más breves su secciones, de forma que los estudiantes puedan cubrir estas secciones cuándo, cómo y donde quieran.

¿Cuál es la diferencia entre m-learning y e-learning?

Esto influye en los contenidos, mientras los del m-learning son más ligeros —minisesiones educativas con imágenes, videos y checklists sencillos de recordar—, los del e-learning ofrecen información más amplia y detallada.

https://www.youtube.com/watch?v=kBRVqfzkUfM