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¿Cuáles son los tipos de parámetros estadísticos?
Existen principalmente tres tipos de parámetros estadísticos: de posición, dispersión y forma. Permiten identificar el valor en torno al cual se agrupan mayoritariamente los datos, es decir, cuyo valor es representativo de todos ellos. Pueden ser de dos tipos: Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
¿Qué medida se ve influenciado por los datos atipicos?
Los datos atípicos «pesan más» que los datos cercanos a la media. No considerar un dato extremo tiene mayores consecuencias en la estimación de la media que eliminar un datos de la región con mayor densidad. ¡Un solo valor es suficiente para influenciar enormemente la media del conjunto de datos!
¿Cuáles son las medidas de variable?
Estas medidas son: la varianza, la desviación estándar y el rango intercuartilico. Las medidas relativas de dispersión son valores abstractos, es decir, medidas adimensionales y por lo tanto no expresadas en ninguna unidad especifica, obviando así el inconveniente señalado para las medidas absolutas.
¿Qué es alta cardinalidad?
Una variable de alta cardinalidad es aquella que puede tomar muchos valores diferentes. Por ejemplo, la variable país.
¿Cuáles son los parámetros estadísticos PDF?
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica. Hay tres tipos parámetros estadísticos: De centralización. De posición De dispersión.
¿Qué hacen los datos atipicos?
Los datos atípicos distorsionan los resultados de los análisis, y por esta razón hay que identificarlas y tratarlos de manera adecuada, generalmente excluyéndolos del análisis.
¿Qué se debe hacer con los datos atipicos?
Hay disponibles las siguientes acciones para el tratamiento de valores atípicos y extremos:
- Forzar. Sustituye los valores atípicos y extremos por el valor más cercano que no se consideraría extremo.
- Descartar.
- Anular.
- Forzar valores atípicos/descartar extremos.
- Forzar valores atípicos/anular extremos.
¿Qué son las medidas de dispersión y ejemplos?
En estadística, las medidas de dispersión (también llamadas variabilidad, dispersión o propagación) es el grado en que una distribución se estira o se comprime. Ejemplos comunes de medidas de dispersión estadística son la varianza, la desviación estándar y el rango intercuartil.
¿Qué es cardinalidad y ejemplos?
El cardinal de un conjunto finito A es el número de elementos que tiene dicho conjunto. A ese número lo denotaremos por | A |. Ejemplo: Se sabe que, de los 65 alumnos del sexto curso, a 30 les gusta la Biología, a 40 las Matemáticas y a 10 les gustan ambas asignaturas.
¿Qué son los valores atípicos?
Los «valores atípicos» son valores que «quedan fuera» de los otros valores. Cuando recopilamos datos, a veces hay valores que están «muy lejos» del grupo principal de datos ¿qué hacemos con ellos?
¿Cuál es el efecto de los valores atípicos en la media?
Parece que los valores atípicos tienen el mayor efecto en la media, y no tanto en la mediana o la moda. Sugerencia: calcula la mediana y la moda cuando tengas valores atípicos. También puedes calcular la Media Geométrica y la Media Armónica.
¿Qué es un valor atípico en estadística?
En estadística, un valor atípico es un dato que es considerablemente diferente a los otros datos de la muestra. Con frecuencia, los valores atípicos en un conjunto de datos pueden alertar a los estadísticos sobre las anormalidades experimentales o los errores en las mediciones tomadas, y debido a esto puede que los descarten del conjunto de datos.
¿Cómo se ubican los valores atípicos en un conjunto de datos?
Si el conjunto de datos se expresa visualmente en un gráfico, los valores atípicos se ubican “distantes” a los otros valores. Si, por ejemplo, la mayoría de los datos en un conjunto de datos formaran una línea recta, no se podría interpretar razonablemente que los valores atípicos fueran parte de esa línea.