¿Cómo saber qué variable tiene mayor dispersión?

El uso conjunto de la media y la desviación típica también permite comparar dos variables aleatorias entre sí para determinar cuál de ellas es más dispersa. Si las dos variables tienen la misma media, será más dispersa aquella que tenga mayor desviación típica.

¿Cuáles son los tipos de histograma?

Se pueden definir los siguientes tipos de histogramas:

• Diagramas de barras simples.
• Diagramas de barras compuesta.
• Diagramas de barras agrupadas.
• Polígono de frecuencias.
• Ojiva porcentual.

¿Qué tipo de datos se representan mediante un histograma?

Los histogramas se usan en datos continuos, mientras que los diagramas de barras se usan en datos categóricos o nominales. Los histogramas no tienen espacio entre barras. Las barras representan la cantidad de valores que se dan en un rango específico del eje horizontal.

¿Cómo se interpreta el diagrama de dispersión?

Un diagrama de dispersión es un tipo de gráfico donde los valores correspondientes de un conjunto de datos se ubican como puntos de un plano cartesiano. Una relación entre los puntos se muestra, algunas veces, como positiva, negativa, sólida o débil.

¿Qué es un histograma de frecuencia y ejemplos?

Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, teniendo en cuenta que la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Un histograma nos permite ver cómo se distribuyen los valores de la variable en estudio.

¿Cómo saber qué variable es más homogénea?

Por ejemplo: “entre dos distribuciones que presentan la misma media aritmética, difieren en la variabilidad de sus puntuaciones”. Así, cuanto menor es la variabilidad, más homogénea es la muestra de sujetos en la variable. En el caso de máxima homogeneidad, todos los valores de la variable serán iguales.

¿Cómo interpretar un histograma y polígono de frecuencia?

Un polígono de frecuencias es una herramienta gráfica que se emplea a partir de un histograma de frecuencia. Para ello, se unen con una línea los distintos puntos medios de las columnas del histograma, sin dejar espacio entre una y otra, logrando así una forma geométrica o polígono.

¿Qué es una histograma de datos repetidos?

Histograma de datos repetidos: Se construye cuando los datos tienen valores determinados. Ejemplo: número de defectos que presenta un artículo, la cantidad de artículos defectuosos producidos en un día. Histograma de datos dentro de ciertos límites: Se construye cuando los datos pueden tener cualquier valor dentro de un determinado intervalo.

¿Cómo interpretar un histograma?

Complete los siguientes pasos para interpretar un histograma. Examine los pico y la dispersión de la distribución. Evalúa cómo el tamaño de la muestra puede afectar la apariencia del histograma.

¿Cómo evaluar los grupos de datos en un histograma?

En caso que el histograma tenga grupos de datos, se debe comparar y evaluar el centro y la dispersión de dichos grupos. Buscando las diferencias entre los centros y las dispersiones de los grupos.

¿Qué es la dispersión de datos?

Evalúe la dispersión de su muestra para entender qué tanto varían sus datos. Por ejemplo, es este histograma de tiempos de espera de los clientes, el pico de los datos ocurre en torno a los 6 minutos. La dispersión de datos es desde casi los 2 hasta los 12 minutos. Investigue cualquier característica sorpresiva o no deseada en el histograma.