¿Qué es la analítica en informatica?

El análisis o analítica de datos (DA) es el proceso de examinar conjuntos de datos para encontrar tendencias y sacar conclusiones sobre la información que contienen. La analítica de datos se utiliza cada vez más con la ayuda de sistemas y software especializados.

¿Por que usar analítica?

Mediante la analítica podemos conocer todos sus movimientos a través de nuestro site, sus características, cómo han llegado hasta el sitio, qué tipo de dispositivo ha usado para navegar por nuestra web, cuánto tiempo han estado navegando por cada una de nuestras páginas…

¿Qué es big data y analítica?

La analítica Big Data es el proceso de analizar fuentes de datos grandes y complejas para descubrir tendencias, patrones, comportamientos de los clientes y preferencias del mercado para comunicar mejores decisiones empresariales.

¿Que se puede pedir en una analítica?

Analítica Básica Completa Hombre – Perfil Saludable

• Hemograma (Glóbulos rojos o hematíes, blancos o leucocitos, hemoglobina y fórmula leucocitaria).
• VSG (Velocidad de Sedimentación Globular).
• Glucosa (Niveles de azúcar o glucemia en sangre).
• Urea (Función renal).
• Creatinina (Función renal).
• Colesterol Total.

¿Qué beneficios aporta la analítica digital a tu marca?

Con la analítica digital de redes sociales y web sabremos el navegador que utilizan, las horas de conexión, los dispositivos móviles que prefieren, etc. Con este conocimiento podemos dirigir mejor nuestras campañas y presentar nuestro producto en el lugar en el que ellos están, en el momento en que se conectan.

¿Qué es el Big Data y para qué sirve?

El Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. El Big Data sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.

¿Qué es la Big Data?

Definición de big data Dicho de otro modo, el big data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos.

¿Dónde se aplica el método analítico?

El método analítico es un método de investigación que se desprende del método científico y es utilizado en las ciencias naturales y sociales para el diagnóstico de problemas y la generación de hipótesis que permiten resolverlos.

¿Que permite la analítica digital?

Un componente importante de la inteligencia digital, la analítica digital permite a las marcas y propietarios de sitios web comprender cómo se encuentran y utilizan sus sitios y aplicaciones. …

¿Qué objetivo persigue la analítica digital?

La analítica digital tiene como objetivo principal el estudio de los datos que van dejando los usuarios en los diferentes entornos digitales, con el único fin de ayudar a mejorar la estrategia online de la empresa.

¿Cuál es la diferencia entre información analítica y objetiva?

Es una fuente primaria porque es producto de una investigación que no se ha retransmitido. La información es analítica y objetiva debido a que se interpreta la información que existe, explicando todos los detalles. 7. Fuente N° 7: Correa, J. (2004).

¿Qué es la analítica web?

La Analítica Web es la disciplina de medir, procesar, analizar y reportar información que nos permita saber que está ocurriendo en nuestro sitio web o aplicación móvil.

¿Qué es la analítica y para qué sirve?

No se trata sólo de analizar, sino de tener visión crítica y saber interpretar la información que nos proporcionan las distintas herramientas y formas de analítica, ya sea una web para un eCommerce, un sitio corporativo, un portal publicitario o una red social.

¿Cuál es la diferencia entre información analítica y certeza?

Su estado de certeza es tal que, no importa cuántas veces se busque, siempre permanece igual en todas las fuentes de información. Información analítica: es obtenida a partir de la interpretación, el análisis o la interrelación de la información factual.