¿Cómo interpretar los resultados de la prueba t?

La prueba t de la diferencia muestra las hipótesis nula y alternativa. Las hipótesis nula y alternativa son dos enunciados mutuamente excluyentes acerca de una población. Una prueba de hipótesis utiliza los datos de la muestra para determinar si se puede rechazar la hipótesis nula.

¿Qué es el nivel de significancia?

El nivel de significación (o nivel de α) es un umbral que permite determinar si el resultado de un estudio se puede considerar estadísticamente significativo después de realizar las pruebas estadísticas planificadas.

¿Qué es nivel de significancia en estadística inferencial?

Los niveles de significación son el complemento al intervalo de confianza de una distribución y se utilizan para contrastar la hipótesis nula (H0) en una prueba de inferencia estadística.

¿Cuándo se utiliza la prueba t de Student?

Una prueba t puede usarse para determinar si un único grupo difiere de un valor conocido (una prueba t de una muestra), si dos grupos difieren entre sí (prueba t de muestras independientes), o si hay una diferencia significativa en medidas pareadas (una prueba t de muestras dependientes o pareada).

¿Cuándo se usa la t de Student?

La t de Student, inicialmente se diseñó para examinar las diferencias entre dos muestras independientes y pequeñas que tengan distribución normal y homogeneidad en sus varianzas (en el artículo original, el autor no define qué es una muestra grande y/o pequeña).

¿Qué es la t de Student y para qué sirve?

Una prueba t (también conocida como prueba t de Student) es una herramienta para evaluar las medias de uno o dos grupos mediante pruebas de hipótesis.

¿Qué es el nivel de confianza y significancia?

El nivel de significación define la distancia que la media de la muestra debe estar de la hipótesis nula para que se considere estadísticamente significativa. El nivel de confianza define la distancia para lo cerca que están los límites de confianza de la media de la muestra.

¿Qué es el nivel de confianza o significancia?

El nivel de confianza, en estadística, es la probabilidad máxima con la que podríamos asegurar que el parámetro a estimar se encuentra dentro de nuestro intervalo estimado. El nivel de confianza se define como 1-alfa y sus valores más comunes son 90\%, 95\% y 99\%.

¿Cuál es el nivel de significación?

Es muy poco usual encontrar un nivel de significación del 20\% o 35\% a no ser que sea una condición explícita del contraste. Es cierto que los niveles 1\% y 5\% son más populares que el nivel 10\%, pero es por razones de precisión.

¿Cuál es el nivel de probabilidad de una prueba?

Especificamos el nivel de la probabilidad (nivel de la alfa, nivel de la significación, p) que estamos dispuestos a aceptar (p < .05 es un valor común que se utiliza). Con una prueba t, tenemos una variable independiente y una dependiente.

¿Cuál es el porcentaje exacto de nivel de confianza?

Para ver el porcentaje exacto de nivel de confianza, pase el ratón por la columna de confianza de la experiencia. En el siguiente ejemplo, el nivel de confianza abarca cuatro barras y es del 99,90\%. El nivel de confianza (o relevancia estadística) indica en qué medida el éxito de una experiencia no depende del azar.

¿Cuál es la diferencia entre 1\% y 5\%?

Es cierto que los niveles 1\% y 5\% son más populares que el nivel 10\%, pero es por razones de precisión. Es mejor dar un resultado 1 de cada 100 veces (1/100 = 0,01 = 1\%) o 5 de cada 100 veces (5/100 = 0,05 = 5\%) que 10 de cada 100 veces (10/100 = 0,1 = 10\%), ¿verdad?