¿Cómo se aplica la estrategia maximin minimax en juegos de suma cero?

En los juegos de suma no nula, existe tanto la estrategia minimax como la maximin. La primera intenta minimizar la ganancia del rival, o sea busca que el rival tenga el peor resultado. La segunda intenta maximizar la ganancia propia, o sea busca que el jugador obtenga el mejor resultado.

¿Cuál es el criterio minimax?

El criterio minimax sugiere que se seleccione la acción con menor perdía máxima posible, de otro modo, la que presente los mayores beneficios mínimos posibles. En otras palabras, hay que asegurar que se ganen por lo menos R pesos y buscar la acción que brinde R mayor (la menor perdida, si se analizan las perdidas).

¿Cómo se hace el minimax?

LEER:   Cuando es un billon?

Para verlo de otro modo, el método minimax consiste en cómo tomar la mejor decisión suponiendo que el otro jugador escogerá el peor escenario para ti. Debemos tomar en cuenta que este método es aplicable en un juego bipersonal (dos jugadores) y que no es cooperativo, sino un juego de suma cero.

¿Qué es un juego de suma cero?

En teoría de juegos no cooperativos, un juego de suma cero describe una situación en la que la ganancia o pérdida de un participante se equilibra con exactitud con las pérdidas o ganancias de los otros participantes. El go, el póker y el juego del oso son ejemplos de juegos de suma cero.

¿Cuál es el criterio MiniMax?

¿Cómo calcular el punto MiniMax?

4) Criterio Minimax

  1. Paso 1. Seleccionar el resultado del mejor proyecto bajo cada uno de los escenarios.
  2. Paso 2. Obtener la matriz con los costes de oportunidad.
  3. Paso 3. Obtener el coste de oportunidad máximo para cada proyecto.
  4. Paso 4. Elijo el proyecto cuyo coste de oportunidad es mínimo ->
LEER:   Cual es el codigo de area de Arabia Saudita?

¿Cuál es el algoritmo del ajedrez?

El algoritmo entiende que el objetivo del primer jugador es llevar al juego a una posición en la cual maximice su puntaje, mientras que el objetivo del rival es el opuesto, lograr una posición que sea mínima en puntaje. Figura: Ejemplo de aplicación del algoritmo minimax.

¿Qué es el Maximax?

El criterio maximax consiste en elegir aquella alternativa que proporcione el mayor nivel de optimismo posible, por lo que S(ai)=oi.